智能自動化製造

計劃背景 


計劃背景中提到,以往進行質量檢驗工序,尤其是對於需要高敏捷度或在大型工件上操作的客制化商品,很難使用傳統技術實現生產自動化。基於圖像識別和協作 AI/機械人系統的技術,將有助於實現智能製造系統,這將大大提高生產產能和產品質量。


研究重點 


研究的重點是開發新的自動化視覺檢測方案,以提升零件和生產品質。研究範圍包括用於檢測表面缺陷和幾何誤差的人工智能算法,以及基於 AI 進行的質量預測和品質問題原因分析。此外,研究還開發了視覺/圖像處理技術,用於與工廠環境交互;機械人系統的自動定位技術提高了生產的靈活性。開發新型智能搬運和機械人系統,包括用於食品工業的通用夾具,和鐵路工業中打磨和噴塗的智能機械人